首先是了解了辛顿所取得的成就，其次是在找一些神经网络的书籍来读，终极的目标就是搞出一个可以写知乎回答的AI模型。

这个模型不是通过大语言模型生成内容，也让不是像海螺或者聊天机器人一样回答一些没有营养的答案。而是先成为一种辅助性的东西，帮我把内容中值得深入了解的内容整理出来。

其实这样的工作得到的知识城邦已经在弄了。只是怎样把知识城邦的东西再转发到知乎上，并能够得到知友的认可。

首先就是要保证答案的质量，只有质量比较高的前提下，才会有人关注。而高质量的内容是长时间的思考和整理才能产出的，比如这次的诺贝尔物理学奖，首先就是颁给了搞AI的两个人，这两个人搞出的一套算法叫反向传播算法。

然后就想到要去从根源神经网络开始学反向传播算法，其实也未必需要这样。除非你想在神经网络这个分支进行深耕，否则你看了再多的内容，你也不知道反向传播算法怎么用，它对于效率能有多大的提升！