AI是免费的吗

目前看，这里边中美之间存在严重的分歧。对于美国的AI公司来说，他们的技术是最领先的，而且也有非常深厚的人才储备、技术积累。国内的所谓风口，都是美国人玩剩下的，不要以为咱们都牛掰，咱们所能做的最尖端的应用创新也只是局部的。美国人看到那么多想要抓风口的亚洲人涌入公司的服务列表里，他们首先想到的不是狂喜，而是怎样保护他们的领先优势，而且他们是新型的资本主义社会嘛，资金流动是非常频繁和活跃的，只有有利可图，他们就一定会冒险。有那么多的流量进来，他们首先想到的就是收费。

当然他们的制度设计，可以实现让他们赚到的利润形成源动力，赚到利润之后他们很多都不会停下来，停下来对他们也没多大的意义。因为他们的工作不是996的，每年除了工作之外还会有大量的假期，只要假期就以为这要整天面对牢骚满腹的妻子和调皮捣蛋的孩子，很多大男人都受不了这个。所以公司的利润又会投入到技术更新和产品升级上，也就是把利润用来赚到更多的钱。

而国内的大部分公司的模型，可以看做是对国外先进技术的拙劣模仿，虽然人工智能可以让我们双方都处在同一起跑线上——花最少的价钱就能享受到质量非常高的智能服务，但国内的公司普遍缺乏技术创新。这里的人们整天琢磨的是，怎样通过各种风口和信息差，把用户的钱装进自己的口袋。他们最想干的事情，要么是躺平，要么就是摸鱼，人浮于事，要么就是啥也不干，通过冥想就改变世界。

而个人不可能一直独自地活着，不与身边的人或公司打交道。绝大多数我们能够体验和使用的服务，都以公司及平台的形式进行提供，比如吃床住行的一切领域，甚至还包括贷款的服务。留给个人独立发展——单干的空间是非常有限的。

面对即将来临的技术趋势，公司及战略有个非常大的弊端，技术首先要先被公司的一线员工捕捉到，然后形成信息和方案层层上报到管理层进行决策。这中间不仅涉及到一线员工的喜恶，而且也涉及中层员工的喜恶，如果哪个主管不喜欢这门技术，或者他学习和接受的速度比较慢，最后传递到最终决策层的过程就非常耗费时间。决策层能不能拍板决定，花大价钱引入一个前景不确定的东西还不一定，还得观察观察，研究研究。总之在国内想要通过集体的形式，推行一项新的技术，是比较难和慢的。

国内的很多大模型目前都是免费的，因为他们也是

不过这种差距正在不断缩小。因为神秘的AI，基础原理却非常地简单，就是自己学习，自己提炼，自我实现，自我更新。而且很多技术人都发现了一个非常大的漏洞，就是文化差异造成了，英文语境下的大模型解决不好中文问题，这就是最大的技术壁垒啊！你再牛的搜索引擎，在国内都能碰到一鼻子灰，再牛的大模型，也能给你干废了！这时候就值得说一说为什么苹果可以在国内那么平稳的发展，因为硬件是没有智能的，它只可以是一种工具，管控它相对简单。

然后再说说数据放在云上贵州的高明之处吧！为什么美国人可以对我们发起贸易战，造成我们有钱也买不到最尖端的芯片制造设备，而我们却不能完全掌控自己的人民产生的大数据呢？举个不太形象的例子，我们赚到钱了很容易就想到把钱存到银行是安全的，但如果你赚到钱，你会把这些钱存到邻居家里的保险柜里吗？况且这个邻居距离你家也不近，只是他经常吹嘘他家的保险柜最安全而已。想一下时候的零花钱就能明白，压岁钱装在父母的钱包里都比放在邻居家的保险柜里安全。

接受一手的信息

接受一手的信息，然后形成自己的感悟和知识体系。一手的信息，发生在自己身上，又能有引爆点的少之又少，所以我们才会花大量的时间去网络上搜索，能够引起我们心理共鸣的新闻事件。了解整理信息流向的过程，其实就相当于你深度参与了一次这个公共事件。

当然很多人都分不清哪些事件是值得关注的，哪些并不值得你去花时间过度解读。在你了解事件真相之前，花三秒钟时间想象一下，五年，十年后你还对这个事件感兴趣吗？那时候，你会感兴趣这个事件哪些有趣的点？

如果答案是否定的，那么你就没必要开始。当然，如果只是为了休闲娱乐，满足一下好奇吃瓜的心理，选择的标准就应该另当别论。

总之，为了结果而启动，为了使命而出发，为了成长而坚持，为了未来而寻找，为了舒适而更新。

什么妨碍了你去使用AI

不靠谱，不相信。当你给AI甩过去一个大大的疑问：怎样赚钱？AI的回答犹如隔靴搔痒，你这时候开始怀疑，AI真的像网上鼓吹的那么强大吗？但你意犹未尽，还想进一步让自己大小AI不靠谱的念头，于是你尝试让问题细化，给问题添加一些条件，比如怎样让AI自动化赚钱？这本身是一个好问题，但你在中文互联网，甚至外延到英文互联中，搜索到的结果都只是一堆广告，这也应和了如果你自动化赚钱，你干嘛还分享出来，自己不去尝试，或者钱都能自己赚了，还要人类干嘛一类的唱调。

那么我们再回过头来，把目光继续聚焦于我们提出的问题，AI是否能够完美地解答，以及什么问题才是一个可以咨询AI的好问题一类的问题…我们暂且把让AI自动化赚钱的想法置于一边，甚至抛到九霄云外之类的云云。

那些被长期证明有效，但是被绝大多数人忽视的原理，就是一个好问题。最近旅行博主梁红他们又一次出现在公众面前，他们曾经带着上亿的储蓄去旅行，把带金旅行的天花板又提高了8米，但你们知道他的第一桶金是怎么赚到的吗？据说是二百七改进了原有的豆腐机，并申请了相应的专利，就会有源源不断的资金给他支付专利费。但我现在不会去尝试研究豆腐机的原理，我上一次听到专利这个词，还跟监狱里十恶不赦，但屡次逃脱了法律了惩罚的大魔头有关，公众是否因此而祛魅，我不得而知。但尝试在某一个较为通用的领域建立技术壁垒，并通过申请专利的方式致富，是可行的！

一个常识上的误区是软件方面很难建立技术壁垒，核心技术很容易被人剽窃，另一个误区是只有很多人的技术才是一项好技术，才是值得我们技术人追逐的技术。

前者是因为我们很少为软件付费，这从Windows系统盗版的泛滥就初现端倪，我们甚至觉得复制粘帖就可以创造一个独属于自己，然后又好用又懂你的产品，但我们似乎忘了，写代码也是一项劳动，也需要花心血才能把软件打造成一项趁手的工具。

移动支付和内容付费，彻底改变了人们的付费意愿。教育培训的一次调控，摔掉了几百上千课外辅导老师的饭碗，却在公立学校里创造了数以万计的岗位。在花纳税的钱这方面，国家从来没有吝啬过。我们宁愿犹豫半天，为自己做多次心理建设，却仍然不愿话费一顿饭钱的代价，节省几十个小时的时间改善自己的工作流程。我们的时间，既没有老板把它当做金钱看，我们自己也没把当做多稀缺的东西来看待。

很多人使用的技术未必是好技术，一项好的技术首先是要搞清楚你想解决的是什么问题，然后才能对症下药。那些关注量蹭蹭上涨的开源库，有可能只是为了骗取关注量，而不是专注于解决核心问题，带来巨大的收益。学会聚焦，不仅是投入时间找问题，还应该花钱来更新我们的认知工具。